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商品訊息功能



商品訊息描述

●鐵質→是組成血紅素及肌紅素的成分。參與紅血球的形成。

●菸鹼素→能維持皮膚、神經系統及消化系統的健康。

●葉酸→參與紅血球的形成，還可維持胎兒的正常生長與發育。

●維生素B1→身體中參與能量代謝，並且有維持心臟、神經系統的功能。

●維生素B2→維持皮膚的健康。





巧巴比調理教室:鮮奶土司

材料：

冰牛奶360克、快發乾酵母2小匙、高筋麵粉550克、細白砂糖55克、鹽1又1/4小匙、

奶油55克、長土司模1個。

調理程序：

1.所有材料，除奶油外，依序加入攪拌盆內，用低速攪拌。確定麵粉不會噴出，就可以加快速度。

2.攪成團後即可加入切成小塊的奶油，然後用高速攪打約10分鐘（各種攪拌機需要的轉速和時間都不同），

打到麵筋擴展，就是麵團可拉成薄膜狀。完成的麵團溫度最好是26~28℃。

3.放在溫暖潮溼處，發酵1小時半。

4. 分割成5份3c產品推薦 ，一份約200克。一個一個滾圓，醒5分鐘。

5.壓扁，三摺。再醒5分鐘，捲成捲子。

6.排在塗了薄油的土司模裡，放在溫暖潮溼處，發酵到9分滿，約需1小時到1小時半。

7.烤箱預熱到200℃，放在最下層烤45分鐘。

8.出爐，把土司倒出來，側放在架上待涼，冷卻後才能切片。

商品訊息特點









品名：【日正】營養強化高筋麵粉500g
成分：高筋麵粉、營養添加劑(菸鹼醯胺、丁烯二酸亞鐵、硝酸硫胺明(維生素B1)、核黃素(維生素B2)、葉酸)
淨重：500公克
保存期限：常溫未拆封下1年
有效日期：請見標示
※本公司採西元標示日、月、年
本產品已投保3500萬產品責任險
原產地：台灣
●請注意！勿放置在陽光直射與潮濕處(拆封後，請置於冰箱冷藏)，以防變質。
＊因本品添加多種營養素，製成產品色澤偏黃屬自然現象，請安心使用。

巧巴比調理教室
蔥抓餅調理方法
材料:
日正高筋麵粉250公克、熱水120c.c.、冷水50c.c.、鹽少許、蔥花少許。
調理程序:
(1)將麵粉過篩加入熱水，利用筷子將麵粉攪拌成雪花狀，之後加入冷水用手將麵糰揉至表面光滑後，靜置30分鐘形成麵糰。
(2)將麵糰桿成薄片，平均的刷上一層油並灑上鹽和蔥花。
(3)將步驟(2)捲起，再桿平，此步驟重覆2次後靜置10分鐘。
(4)放入已熱好油的平底鍋煎烙，一面煎黃再翻面煎另一面，將兩面煎成金黃色即可。

營養標示(每一份量25公克)
本包裝含20份
熱量89大卡
蛋白質3.7公克
脂肪0.4公克
飽和脂肪0.1公克
反式脂肪0公克
碳水化合物17.6公克
糖0.4公克
鈉0毫克
維生素B1 0.4毫克
維生素B2 0.2毫克
鐵 1.7毫克
菸鹼酸 2.2毫克
葉酸 55微克







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工商時報【陳欣文】

詹姆士，七年級前段班，目前在半導體廠擔任研發工程師，妻子則在軟體公司擔任專案經理，去年兩人迎來第一個小孩，目前一家三口定居於新竹，小孩白天則由住在同個社區的保母照顧。

詹姆士：儘管我與妻子的薪資所得在同年齡層間已是前段班水準，夫妻雙薪讓生活不至於過得太緊繃，但身為上有父母奉養、下有子女教養的三明治族，同時還得負擔房貸、車貸費用以及保險，再加上日常生活開銷，經濟壓力仍不小。且深深體悟到在景氣疲弱、生活成本只升不降的環境下，退休理財真的要越早進行越好，所以決定每月提撥固定的薪資用作退休理財規畫。

我和妻子目前的每月所得扣掉所有開銷後，各自約有一萬元可投入退休理財規畫，在沒有意外發生的前提下，這應會是長期且定期性的投入，過往我們在投資理財方面多以定存為主，而我則另有投資股票的經驗，但也因為工作忙碌無暇關注而小賠收場。

整體來看由於我們有父母、小孩要扶養，加上工作及家庭照護占據了滿多時間，因此沒有太多時間來進行投資研究，也不傾向投資太高風險的商品，想請投資專家建議我們合適的理財商品。

旺報【特約記者林春元╱嘉義報導】

「有打招呼，但很少講話」，「莫非是國共戰爭陰影仍揮之不去」，這些年來，嘉義市大型眷村之一的精忠一村住戶，以及緊鄰眷村的精忠國小員工們，很多人都知道巷內住著一位中國大陸高官夫人的親舅舅李新凱，但就很少人能夠得到證實及蛛絲馬跡，而其家人甚至避談此事，即使直到李新凱11日被傳出去世消息，這個神祕家庭仍然低調到不行。

精忠國小教職員工指出，李新凱老師退休約卅年，當時員工如今不是退休就是調動到其他學校，僅知道李新凱老師後來轉為美術科任老師，連當年學校畢業紀念冊也沒有他的個人照片，老舊團體照也沒人能夠指認出來。學校資深工友則說，他服務約25年只聽過李新凱老師住在後面社區，但從沒看過這位退休老師。

社區內的幾位年長鄰居說，李老師可能由於出身背景特殊的關係，原本就很少跟鄰居來往，在外偶而碰到面也不喜歡談他家鄉事情，近年來有報導稱他是習近平夫人彭麗媛的親舅後，他全家人行事更是低調，加上年齡已大，偶而出外也要家人陪同保護，幾天前曾聽到救護車前來，原來是把他送醫，沒想到一去沒再回來。

李新凱家裡內外一切如常，未擺設任何照片，前方小院子還晾曬著全家老少一般衣服，難怪鄰居們根本不知道他已往生，有陳姓熱心鄰居前往探視時，家屬也僅寥寥數語稍做交代。

鄰居感嘆，李新凱是台灣稱做「老芋仔」的國教老師，也許是戰爭陰影，加上忠黨愛國的資深黨員身分，讓他一直保持低調，尤其在他是彭麗媛舅父身分傳出後，全家人更是避而不談這層關係，比價「不知他們到底在忌諱著什麼？」隨著他的去世，可能將是千古之謎。老先生的身後事，由國內極具知名度的殯葬業龍頭「仁本」集團操辦。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事



如果說現在是「互聯網＋」時代，那麼下一個盛世就是「AI＋」的時代，人工智慧（AI）技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂」，人工智慧技術讓物件有了人性，成為各產業的「基礎設施」，就像我們的水電交通設施與網路的概念。



有了人工智慧，我們很快地便不用再寫程式了，因為人類會訓練電腦，就像人訓練海豚、狗與或人類自己一樣！」《連線》（WIRED）5月刊封面故事以「程式的終結！」如此駭人的命題開場，探討人工智慧對未來社會與科技行業的影響；人工智慧已經是個被討論、研究近50年的老議題，1960年代有第一次熱潮，然後進入寒冬，1980年代第二次熱潮，很快再次進入寒武紀；連續數次攻頂的失敗讓研究學者很氣餒、懷疑論盛行，但自從深度學習在近年有了突破性進展，加上Google以人工智慧打造的AlphaGo圍棋機器人擊敗了韓國九段圍棋棋王李世乭的經典一役，向世人證明了人工智慧領域的顛覆性創新，一瞬間各界風向逆轉，大廠相繼敲鑼前進；Google率先喊出「AI First」，Facebook也在2016年年度開發者會議F8宣示，將人工智慧列為下一個十年內公司發展的三大方向之一；微軟、IBM也分別以微軟研究院（Microsoft research Academy，MSRA）、華生研究中心（Watson Research Center）投入此一研究領域超過十年以上，更分別以Cortana、Watson產品化迎向市場，蘋果也透過併購、內部研究等方式瘋狂投入，將購併後推出的語音助理Siri API推廣到自己iOS平台上的開發者。

亞洲矽谷計畫遺失的版圖：AI

因此各國紛紛開始制定政策與計畫迎接AI+的未來，2013年，歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」；同年，美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」，日本提出「超智慧社會」，然而，台灣行政院「亞洲矽谷」的百億元預算案，主要為生技、能源與物聯網等產業，卻完全沒有提到作為這些產業底層最重要的技術──人工智慧。

「人工智慧科學家的創業時機來臨了。」創新工場創辦人李開復發表了《AI技術處在黃金時代》一文。他指出暢銷熱賣在人工智慧時代，需要的就是人工智慧科學家搭配面向企業市場的銷售。「人工智慧科學家可能學會銷售，但是銷售專家可學不會人工智慧技術。最理想的是有兩個人能夠一起實現目的。」既然人工智慧科學家創業黃金時期來臨，那台灣人工智慧科學家在哪裡呢？有沒有辦法讓人工智慧技術成為台灣進攻世界舞台的利器？

台灣有很多在國際間富有盛名的人工智慧科學家，培大力推薦養出很多學有專精的人才。「以台大來說，林智仁、林守德和林軒田三位教授帶領的研究團隊，在2010年到2013年間，拿下數據挖掘研究領域的國際頂級賽事KDD-Cup的六個世界冠軍。林智仁所開發機器學習開發軟體LIBSVM軟體被國際廣泛使用。」沛星互動科技（Appier）首席資料科學家林軒田指出。「台灣人工智慧領域學術表現雖不比美國與中國，但在亞洲表現並不比日本差，許多學者在TOP Conference發表研究論文的品質甚至超越日本。」成大資工助理教授胡敏君指出。Google AlphaGo 打敗南韓九段棋王李世乭的主要開發者之一黃士傑也是台師大培養出來的博士。

台灣雖有世界頂尖人才，卻缺乏世界級的產業舞臺。「台灣學術界在人工智慧上的研究成果跟上國際腳步，反而是台灣的產業界太保守了，沒有投入資源，發展落後全球。也沒有提供舞台給人才發揮。」今年2月台大副校長陳良基出席一場人工智慧記者會時直言。

「華碩，宏碁與HTC等都有發展人工智慧，但非人工智慧大廠，而鴻海還是以軟體銀行代工為發展策略，若不算NVIDIA，台灣不算有人工智慧大廠。」集邦科技拓墣產業分析師苗議丰擔心，在人工智慧時代台灣還是擺脫不了低毛利的硬體製造代工模式。相較這些硬體大廠，台灣軟體公司趨勢科技深耕人工智慧較久，六年前就開始研發機器學習在信件連結、檔案與垃圾郵件上。

AI技術IC化，台灣有機會扮要角

眼看臺灣的硬體大廠投入緩慢，看似將要錯過這波產業發展機會，Google台灣董事總經理簡立峰卻對此有不同的見解，對臺灣產業在AI+時代的競爭力充滿信心。「人工智慧可說是台灣軟硬體整合最好機會，尤其整合各種成熟應用人工智慧的創新技術，結合臺灣IC設計與半導體製造優勢，全世界沒幾個國家的產業環境，有能力很快把『AI技術整合IC化』。」簡立峰說。這幾年，軟體與服務的數位經濟中當紅的就是電子商務，但台灣的硬體業與電子商務很難結合，現在的創新方向若是做人工智慧、機器學習等等演算法的技術應用，對臺灣的硬體製造、晶片設計廠就有整合上的機會。舉例而言，有許多明星人工智慧或機器學習的演算法有許多成熟的應用，例如指紋、文字、圖像甚至聲音辨識，這些辨識需要應用到大量的演算，透過終端的一般晶片計算或將資料透過網路傳輸到雲端計算都需要大量的耗能，損耗終端裝置的電能，也讓使用者經驗受挫；如果可以將相對成熟的演算法包成特定的系統晶片（System on Chip，SOC），不但可以降低終端裝置的耗電量，也可增加使用者經驗，這就是臺灣大廠可以利用本身硬體技術，把人工智慧應用的演算系統化、晶片化的重要方向。

「最直接的方式就是鼓勵新創，且著重於技術創新，而非只是商業模式新創。科學家要想商業模式，還得當營運長、總經理，身兼數職容易失敗，專注技術就有成功機會。」簡立峰指出。

沛星互動科技將人工智慧技術和大數據運用在跨螢數位廣告行銷解決方案及即時競價RTB技術，是亞洲第一家將AI運用在跨螢技術的公司，在種子輪、A輪、B輪募資總計已獲得3千萬美元（約10億元新台幣）。「Appier的核心理念是『Making AI Easy』。 以人工智慧技術為基礎，幫助企業在跨螢世代更有效地地秒殺商品觸及目標消費者。平台不只應用在行銷廣告，未來也可能跨足金融、教育、醫療等領域。」林軒田指出。

需要重量級人士登高一呼

不過，從全球競爭角度來看，目前台灣在人工智慧領域的創新爆發力還是不夠，根據《數位時代》的2016年創業大調查，台灣332位創業家中，有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向，但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品，缺乏人才與資金，是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。

「任何一個傳統產業都要加上網路才會產生大數據，才會產生人工智慧。」這是鴻海創辦人郭台銘的看法，但趨勢科技技術專家周存貹指出，台灣對於數據應用的警戒心很強，過度強調個人資訊的保護與隱私，這樣將會抑制人工智慧發展。「台灣需要有像馬斯克（Elon Musk）這樣的產業重量級人士登高一呼，大家一起開放。」清華大學教授孫民則指出，美國在五年前，也沒有形成人工智慧產業，但美國夠開放，軟體業發達，論文交流平台加上人才流動快，因此有了現在成果。

沒有跟上網路潮流的台灣，在人工智慧時代又能否抓到機會，在全球版圖站穩腳步，扳回一城呢？與其擔心人工智慧發展最後搶走了工作機會，害怕大失業潮，不如正面迎戰，創造新的人工智慧機會，才是台灣這個科技島該有的心態。

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